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题名/责任者:

机器学习与边缘人工智能实验/胡永明, 黄浩, 李玮编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-072042-9/CNY65.00

载体形态项:

239页:图;26cm

个人责任者:

胡永明 编著

个人责任者:

黄浩 编著

个人责任者:

李玮 编著

学科主题:

机器学习-实验-高等学校-教材

学科主题:

人工智能-实验-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

一般附注:

科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材

书目附注:

有书目 (第239页)

提要文摘附注:

本书共14章, 涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1-2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包, 第3-4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现, 第5-6章是MINIST手写数字识别案例, 第7章是Fashion MNIST服装识别案例, 可以加深对卷积神经网络的认识, 第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识别案例, 第9章介绍循环卷积神经网络并通过字母预测实现, 第10章是Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例, 第11章是股票预测案例, 第12章是基于OpenCV和Keras的人脸识别案例, 第13章是基于Yolov3_tiny AI小车的目标检测案例, 第14章是AI智能小车的斑马线识别案例。

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