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题名/责任者:

基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究/许文嘉，王洋，张源奔著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5635-7228-1/CNY49.00

载体形态项:

161页:图;24cm

丛编项:

信息科学技术前沿丛书

个人责任者:

许文嘉 著

个人责任者:

王洋 著

个人责任者:

张源奔 著

学科主题:

光学遥感-遥感图像-图像处理-研究

中图法分类号:

TP75

提要文摘附注:

本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。本书所述的遥感图像分类研究方法及实验分析，对从事遥感图像解译的相关科技工作者以及硕博研究生具有较大的启发与指导意义。

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