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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:37

题名/责任者:
斯坦福数据挖掘教程/(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著 王斌, 王达侃译
版本说明:
第3版
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-115-55669-1/CNY129.00
载体形态项:
xvi, 436页:图;24cm
并列正题名:
Mining of massive datasets
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
莱斯科夫 (Leskovec, Jure)
个人责任者:
拉贾拉曼 (Rajaraman, Anand)
个人责任者:
厄尔曼 (Ullman, Jeffrey David)
个人次要责任者:
王斌
个人次要责任者:
王达侃
学科主题:
数据采集-教材
学科主题:
机器学习-教材
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成, 主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题, 以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/4423.2 60253306   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP274/4423.2 60253307   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP274/4423.2 72449495   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP274/4423.2 72449496   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP274/4423.2 72449497   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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