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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:111

题名/责任者:
基于R语言的数据清洗技术/白世贞, 魏胜, 薛宁编著
出版发行项:
北京:经济管理出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-5096-8314-9/CNY59.00
载体形态项:
117页:图;21cm
个人责任者:
白世贞 1962- 编著
个人责任者:
魏胜 编著
个人责任者:
薛宁 编著
学科主题:
程序语言-应用-数据处理
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
白世贞, 1962年出生, 山东菏泽人, 系统工程博士。魏胜, 吉林大学企业管理专业博士, 哈尔滨商业大学管理学院副教授。薛宁, 河南南阳人, 哈尔滨大学管理学院2018级博士生。
书目附注:
有书目 (第111-114页)
提要文摘附注:
数据分析指的是将数据转化为价值的一个完整的过程, 而分析数据只是其中的一个环节, 数据分析第一步工作应该是梳理业务目标。人们在进行数据分析的时候, 业务目标与分析数据之间还有一个环节的工作--那就是数据清洗! 当你辛辛苦苦梳理完业务目标, 结果还没有对数据进行必要的清洗工作就去分析, 那么分析的结果很有可能是完全错误的。本书的目标是带着读者去识别数据中可能存在的问题, 并借助R语言这个工具将问题数据清洗干净, 这样才会使得后续的分析结果更加真实可信。
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