杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习:实用技术指南/(美)詹森·贝尔(Jason Bell)著 邹伟，王燕妮译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.04

ISBN及定价:

978-7-111-59337-9/CNY79.00

载体形态项:

16,302页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning:hands-on for developers and technical professionals

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

(美) 贝尔 (Bell, Jason) 著

个人次要责任者:

邹伟 译

个人次要责任者:

王燕妮 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

版本附注:

由约翰·威立父子公司授权出版

责任者附注:

詹森·贝尔(JasonBell)，从2002年以来一直研究销售点系统管理与客户忠诚度数据，并且从事软件行业已经超过25年。他是Datasentiment的创始人，该公司帮助企业在全球范围内进行数据采集、处理与洞察。

提要文摘附注:

本书在阐述“机器学习”概念的同时，通过多种示例深入分析了机器学习的原理及可行性，并结合多种经典案例，详细介绍了机器学习中常用的数学模型，包括决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、关联规则、聚类、支持向量机等，以及在不同运行环境中，如何采用Java编程语言对模型进行处理与结果分析，同时分析了算法的性能及效率。

使用对象附注:

本书适用于从事信息技术相关领域工作的人士

豆瓣简介：