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题名/责任者:

自动机器学习 (AutoML):方法、系统与挑战/(德) 弗兰克·亨特, (德) 拉斯·特霍夫, (比) 华昆·万赫仁著 何明, 刘淇译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55255-0/CNY89.00

载体形态项:

xviii, 233页:图;24cm

统一题名:

Automated machine learning : methods, systems, challenges

其它题名:

方法、系统与挑战

丛编项:

新时代·技术新未来

个人责任者:

亨特 (Hutter, Frank) 著

个人责任者:

特霍夫 (Kotthoff, Lars) 著

个人责任者:

万赫仁 (Vanschoren, Joaquin) 著

个人次要责任者:

何明 译

个人次要责任者:

刘淇 译

学科主题:

机器学习-基础知识

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

限中国大陆发行

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，全书还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且最后一章介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念，有助于从业者设计出自己的AutoML系统。

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