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题名/责任者:

大数据实战:大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用/大卫·斯蒂芬森著 邵真译

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-300-27192-7/CNY49.00

载体形态项:

218页:图;23cm

统一题名:

Big data demystified : how to use big data, data science and Al to make better business decisions and gain competitive advantage

其它题名:

大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用

个人责任者:

斯蒂芬森 (Stephenson, David) 著

个人次要责任者:

邵真 译

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由培生教育公司授权

责任者附注:

大卫·斯蒂芬森 (David Stephenson)，美国宾西法尼亚大学沃顿商学院教授，数据科学和大数据分析领域国际知名咨询家。

责任者附注:

邵真，哈尔滨工业大学经济与管理学院副教授，博士生导师。目前担任《管理科学》副主编等。

提要文摘附注:

本书基于作者近20年大数据领域的咨询经验，分析了大数据的来源，数据范式的改变，人工智能、机器学习与大数据的关系等；通过对大数据相关的工具、应用和处理方法的总结，构建了一套大数据应用方法和体系，帮助人们构建大数据生态系统、形成大数据组织战略、选择模型和数据库、为大数据解决方案选择合适的技术、组建大数据团队等；还阐述了隐私原则、数据保护、监管合法性和数据治理等议题，并通过案例分析了因使用数据不当而陷入困境的公司；最后，结合一个备受瞩目的项目失败案例，阐述在组织中成功部署大数据应用的最佳实践，以及在如何使组织转型为数据驱动、如何在组织中部署数据分析人员、如何有效地使用资源以整合数据方面给出建议。

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