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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:46

题名/责任者:
机器人学/蔡自兴, 谢斌编著
版本说明:
第4版
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-59822-0/CNY79.00
载体形态项:
18, 350页, [1] 叶图版:图;26cm
并列正题名:
Robotics
个人责任者:
蔡自兴 编著
个人责任者:
谢斌 编著
学科主题:
机器人学-教材
中图法分类号:
TP24
一般附注:
国家级智能科学基础系列课程教学团队 机器人学课程配套教材 第一版获全国普通高校优秀教材一等奖
责任者附注:
蔡自兴, 国际IEEE院士和IEEE终身院士 (Fellow) 、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士、联合国专家, 中南大学教授、博士生导师, 湖南省自兴人工智能研究院首席科学家。首届全国高校国家级教学名师奖、吴文俊人工智能科技奖成就奖、徐特立教育奖、宝钢全国优秀教师奖特等奖获得者。谢斌, 中南大学自动化学院副教授, 人工智能与机器人实验室主任。2008年12月浙江大学信息与通信工程专业博士毕业, 2011年至2013年在中南大学控制科学与工程流动站从事博士后研究, 2014年至2015年在美国卡内基梅隆大学机器人研究所从事访问学者研究。2015年起任中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员。主要从事智能机器人、机器视觉、智慧医疗相关领域的科研和教学工作。
书目附注:
有书目 (第324-339页)
提要文摘附注:
本书介绍了机器人学的基本原理及其应用, 反映了国内外机器人学研究和应用的最新进展, 是一部系统和全面的机器人学著作。本书共10章, 内容涉及机器人学的概况、数理基础、运动学、动力学、位置和力控制、高级控制、传感器、机器人规划、程序设计和展望等。本书对《机器人学 (第三版) 》进行了全面的修订与补充, 在保持其丰富内容和明显特色的基础上, 特别引入国内外机器人学新的发展情况, 补充了机器人逆运动学的数值解法和基于深度学习的机器人控制, 增加了基于机器学习的机器人规划、机器人操作系统和解释型脚本语言Python等内容。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP24/429/4 72520666   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP24/429/4 72520667   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP24/429/4 72520668   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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