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题名/责任者:

深度学习、优化与识别/焦李成 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-47367-1/CNY128.00

载体形态项:

xii, 395页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning, optimization and recognition

个人责任者:

焦李成 著

个人责任者:

赵进 著

个人责任者:

杨淑媛 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

题名页题: 焦李成, 赵进, 杨淑媛, 刘芳著

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度堆栈神经网络，深度递归神经网络，深度生成网络，深度融合网络等；第二部分论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像，自然图像，SAR与极化SAR影像等领域的应用；第十六章总结给出了深度学习发展前沿方向。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考，以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书，同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。

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