MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:687
- 题名/责任者:
- 深度学习框架:PyTorch入门与实践/陈云编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-121-33077-3/CNY65.00
- 载体形态项:
- x, 289页:图;24cm
- 其它题名:
- PyTorch入门与实践
- 个人责任者:
- 陈云 编著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 陈云,男,Python程序员、Linux爱好者和PyTorch源码贡献者。主要研究方向包括计算机视觉和机器学习。“2017知乎看山杯机器学习挑战赛”一等奖,“2017天池医疗AI大赛”第八名。 热衷于推广PyTorch,并有丰富的使用经验,活跃于PyTorch论坛和知乎相关板块。
- 提要文摘附注:
- 本书从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,并结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目,包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI 写诗等。本书没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。
- 使用对象附注:
- 本书适合初学者、第一次接触PyTorch的研究人员、有一定PyTorch使用经验的用户及相关读者。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
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借出-应还日期:2023-06-26 | 现代技术部(1F) |
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可借 | 现代技术部(1F) |
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可借 | 现代技术部(1F) | |
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借出-应还日期:2024-11-15 | 现代技术部(1F) | |
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可借 | 现代技术部(1F) |
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