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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:88

题名/责任者:
Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案/(印)阿什温·帕扬卡,阿迪亚·乔希著 欧拉译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-64297-8/CNY99.00
载体形态项:
14, 271页:图;23cm
个人责任者:
帕扬卡 (Pajankar, Ashwin)
个人责任者:
乔希 (Joshi, Aditya)
个人次要责任者:
欧拉
学科主题:
程序语言-程序设计
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP312PY
相关题名附注:
原文题名取自版权页
提要文摘附注:
本书包含3部分16章的内容, 在介绍完编程和数据处理基础之后, 探讨了监督学习 (如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机) 、集成学习以及无监督学习 (如降维和聚类等) 。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP312PY/452 72430372   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP312PY/452 72430373   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP312PY/452 72430374   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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