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题名/责任者:

基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法:变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法/肖亮, 韦志辉, 邵文泽等著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-118-11312-9/CNY80.00

载体形态项:

379页:图;26cm

并列正题名:

Image priors modeling based super-resolution theory and algorithms

其它题名:

变分PDE稀疏正则化与贝叶斯方法

丛编项:

计算机视觉丛书

个人责任者:

肖亮 1976- 著

个人责任者:

韦志辉 1963- 著

个人责任者:

邵文泽 1981- 著

学科主题:

数字图象处理-研究

中图法分类号:

TN911.73

一般附注:

国家自然科学基金资助出版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

肖亮 (1976-)，男，博士，南京理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师。已发表论文近200篇，其中在IEEE-TIP、IEEE-TGRS等国际期刊发表论文50余篇。

责任者附注:

韦志辉 (1963-)，男，博士，南京理工大学计算机学院教授、模式识别与智能系统学科博士生导师，国防科工委“511工程”学术带头人，校长助理。已发表学术论文200余篇，SCI论文近60篇，已培养博士近20人。

责任者附注:

邵文泽 (1981-)，男，南京邮电大学通信与信息工程学院副教授、硕士生导师，主持参与了包括国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等多个研究项目，发表SCI检索论文20余篇。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统地阐述了图像超分辨作为反问题建模的基础理论、关键技术与算法基础，同时阐述了变分正则化、稀疏表示和贝叶斯推理等主流建模方法，介绍了系列高效数值优化方法。

使用对象附注:

本书可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的专业参考书，同时也可作为本科高年级学生、研究生和技术人员的教材。

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