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题名/责任者:

移动计算中数据隐私保护算法及应用/赵萍, 蒋洪波编著

出版发行项:

厦门:厦门大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5615-8463-7/CNY58.00

载体形态项:

157页:图;24cm

并列正题名:

Personal data protection

个人责任者:

赵萍 编著

个人责任者:

蒋洪波 编著

学科主题:

移动通信-数据处理-安全技术-算法设计

中图法分类号:

TN929.5

一般附注:

国家自然科学青年基金项目“车联网中抵御位置数据中毒攻击的隐私保护机制研究”(项目批准号: 61902060) 成果“创新行动计划”上海市青年科学英才扬帆计划“车联网中位置数据中毒攻击及抵御策略研究”(项目编号: 19YF1402100) 成果 中央高校基本科研业务专项资金资助 (项目编号: 2232019D3-51)

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

赵萍, 东华大学信息科学与技术学院讲师、硕士生导师, ACM湖北省优秀博士论文奖获得者。蒋洪波, 湖南大学信息科学与工程学院副院长, 博士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书分为八章, 第一章对移动计算的背景和隐私问题作了详尽的介绍和分析; 第二章介绍了移动计算中的数据安全问题, 提出了一种基于机器学习的安全数据聚合协议; 第三、四章分别从攻击和防御两个角度, 着重介绍了数据聚合中的投毒攻击机制和防御投毒攻击的机制; 第五章提出了保护隐私的语音数据发布机制; 第六章先提出了一种移动边缘计算中的负载均衡优化方案; 第七、八章引入了隐私保护问题, 提出了一种基于深度强化学习的保护隐私的负载均衡方案。

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