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题名/责任者:

面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络/(印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著 陶阳, 张冬松, 徐潇译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61719-8/CNY69.00

载体形态项:

xiii, 196页:图;24cm

统一题名:

Deep learning for natural language processing : creating neural networks with Python

其它题名:

用Python创建神经网络

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

戈雅尔 (Goyal, Palash) 著

个人责任者:

潘迪 (Pandey, Sumit) 著

个人责任者:

贾恩 (Jain, Karan) 著

个人次要责任者:

陶阳 译

个人次要责任者:

张冬松 译

个人次要责任者:

徐潇 译

学科主题:

自然语言处理

学科主题:

人工神经网络-软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP391

出版发行附注:

由Apress出版社授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书首先介绍基础知识，然后是基础数学，最后是相关示例的实现。前三章介绍NLP的基础知识，从最常用的Python库开始，然后是词向量表示，再到高阶算法。最后两章完全侧重于实现，运用广泛流行的Python工具TensorFlow和Keras，处理诸如RNN、LSTM网络、seq2seq等复杂构架。

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