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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习基础/李宏亮，孟凡满，吴庆波编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2023.12

ISBN及定价:

978-7-04-059592-5/CNY54.00

载体形态项:

382页:图;26cm

个人责任者:

李宏亮 编著

个人责任者:

孟凡满 编著

个人责任者:

吴庆波 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

新一代人工智能系列教材

提要文摘附注:

本书共包含9章内容，第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法，包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习；第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展；第8-9章分别介绍了机器学习在目标检测和分割方面的具体应用。

使用对象附注:

本书适用于信息与通信工程、人工智能、计算机应用及相关专业的高年级本科生和研究生教学，也适用于与机器学习相关的工程技术人员参考学习

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