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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
基于深度学习的空时分组码识别理论与技术/闫文君等著
出版发行项:
北京:国防工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-118-13172-7 精装/CNY88.00
载体形态项:
129页:图;24cm
并列正题名:
Theory and technology of space time block code recognition based on deep learning
个人责任者:
闫文君
学科主题:
信道编码-分组码
中图法分类号:
TN911.22
相关题名附注:
封面英文题名:Theory and technology of space time block code recognition based on deep learning
提要文摘附注:
本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术,从研究对象和技术路径的基础理论出发,对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述,并基于仿真数据对各种识别方法进行验证,给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发,给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考,以期对相关领域的专家学者带来启发。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TN911.22/301 72581243   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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