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题名/责任者:

因果论:模型、推理和推断/(美) 朱迪亚·珀尔著 刘礼 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70139-2/CNY219.00

载体形态项:

xxxiv, 500页:图;24cm

统一题名:

Causality : models, reasoning and inference

其它题名:

模型、推理和推断

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

珀尔 (Pearl, Judea) 著

个人次要责任者:

刘礼 译

个人次要责任者:

杨矫云 译

学科主题:

计算机应用-统计推断

中图法分类号:

O212

一般附注:

华章教育

题名责任附注:

题名页题: 刘礼, 杨矫云, 廖军, 李廉译

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

朱迪亚·珀尔 (Judea Pearl), 美国国家科学院院士, 美国国家工程院院士, 美国人工智能协会创始会士, 加州大学洛杉矶分校计算机科学和统计学教授。刘礼, 重庆大学教授, 博士生导师。获巴黎十一大学博士学位, 重庆市高层次人才, 一直致力于从事因果学习及其应用研究。杨矫云, 合肥工业大学副教授, 兼任中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员。研究方向包括因果学习、健康数据分析等。

书目附注:

有书目 (第462-487页) 和索引

提要文摘附注:

本书全面阐述了现代因果关系分析, 展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论, 并广泛应用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论, 它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法, 并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息, 为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。

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