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题名/责任者:

图分析与图机器学习:原理、算法与实践/(美)维克多·李(VictorLee)，(荷)阮福坚(PhucKienNguyen)，(美)亚历山大·托马斯(AlexanderThomas)著 谭梦迪[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75917-1/CNY89.00

载体形态项:

242页:图;24cm

并列正题名:

Graph-powered analytics and machine learning with tiger graphic

个人责任者:

(美) 李 (Lee, Victor) 著

个人责任者:

(荷) 阮福坚 (Nguyen, Phuc Kien) 著

个人责任者:

(美) 托马斯 (Thomas, Alexander) 著

个人次要责任者:

谭梦迪 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Graph-powered analytics and machine learning with tiger graphic

提要文摘附注:

本书向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图数据库模型TigerGraph，目标是向读者介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。读者将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。几乎每章的开头都列出了对应的三个方面的目标：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。

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