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题名/责任者:

Theory and applications of causal inference and bayesian statistics/Xueli Wang

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-072540-0/CNY88.00

载体形态项:

152页, [6] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

因果推断和贝叶斯统计的理论及应用

个人责任者:

王学丽 著

学科主题:

因果性-应用-数理统计-英文

学科主题:

贝叶斯方法-应用-数理统计-英文

中图法分类号:

O212.8

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别; 关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响; 在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析; 以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计, 以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别; 关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响; 在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析; 以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计, 以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。

使用对象附注:

因果推断和贝叶斯统计的理论及应用研究者

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