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题名/责任者:

机器学习算法竞赛实战/王贺, 刘鹏, 钱乾著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-56959-2/CNY99.80

载体形态项:

12, 322页:图;24cm

个人责任者:

王贺 著

个人责任者:

刘鹏 著

个人责任者:

钱乾 著

学科主题:

机器学习-算法-竞赛-自学参考资料

中图法分类号:

TP181

一般附注:

图灵原创

责任者附注:

王贺 (鱼遇雨欲语与余)，毕业于武汉大学计算机学院，硕士学位，研究方向为图数据挖掘，现任职于小米商业算法部，从事应用商店广告推荐的研究和开发。是2019年和2020年腾讯广告算法大赛的冠军，从2018年至2020年多次参加国内外算法竞赛，共获得五次冠军和五次亚军。

责任者附注:

刘鹏，2016年本科毕业于武汉大学数学基地班，保研至中国科学技术大学自动化系，硕士期间研究方向为复杂网络与机器学习，2018年起多次获得机器学习相关竞赛奖项，2019年至今就职于华为技术有限公司，任算法工程师。

责任者附注:

钱乾，本科就读于美国佐治亚理工大学，研究方向包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，现就职于数程科技，工作方向为物流领域的智能算法应用，任大数据技术负责人。

提要文摘附注:

本书分为五部分：第一部分以算法竞赛的通用化流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；第二部分介绍了用户画像相关的问题，讲解了竞赛案例Elo Merchant CategoryRecommendation；第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算 AI挑战赛和Kaggle平台的Corporacion Favorita Grocery Sales Forecasting：第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge：第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解，其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairso。

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