MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:46
- 题名/责任者:
- 高维数据统计方法、理论与应用/(瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara van de Geer)编著 李正欣[等]译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-118-11540-6 精装/CNY138.00
- 载体形态项:
- 16,452页;24cm
- 丛编项:
- 大数据科技译丛
- 个人责任者:
- (瑞士) 布尔曼 (Buhlmann, Peter) 编著
- 个人责任者:
- (瑞士) 吉尔 (Geer, Sara van de) 编著
- 个人次要责任者:
- 李正欣 译
- 学科主题:
- 统计数据-统计分析
- 中图法分类号:
- O212.1
- 一般附注:
- 装备科技译著出版基金
- 题名责任附注:
- 译者还有:张晓雷、钟季龙、王健、刘刚
- 版本附注:
- 由Springer授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书以实际数据的分析应用为牵引,以数学方法和定理的推导为依据,详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测,并结合实例进行分析比较,内容涵盖应用数学、信息科学、计算机科学与生物医学等领域。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
O212.1/426 | 72270927 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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