MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:18
- 题名/责任者:
- 理科深度学习简明教程/周麟祥编著
- 出版发行项:
- 厦门:厦门大学出版社,2022.08
- ISBN及定价:
- 978-7-5615-8734-8/CNY58.00
- 载体形态项:
- 211页;24cm
- 个人责任者:
- 周麟祥 编著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书是专供大学物理系及相近专业本科学生学习人工智能深度学习使用。为了更好地让读者入门,本书不谈数学基础,只讲了蒙特卡络方法、MCMC、HMM、随机矩阵理论等相关内容,没有长篇的推导,但有实际应用的相关介绍同时本书只选用CNN-RCNN、RNN、3D-CNN和DCGAN这四个重要课题,认真学好这四个课题,相信对读者今后在处理实际课题时有借鉴意义,也更容易学好别的深度学习课题,让学有所用,真正做到理论与时间相结合。
- 使用对象附注:
- 计算机相关专业人员
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