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题名/责任者:

实用预测分析/(美) 拉尔夫·温特斯著 刘江一, 陈瑶, 刘旭斌译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60335-1/CNY89.00

载体形态项:

xix, 370页;24cm

统一题名:

Practical predictive analytics

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

温特斯 (Winters, Ralph) 著

个人次要责任者:

刘江一 译

个人次要责任者:

陈瑶 译

个人次要责任者:

刘旭斌 译

学科主题:

决策预测

中图法分类号:

C934

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

责任者附注:

拉尔夫·温特斯 (Ralph Winters)，目前在一家医疗服务公司担任数据架构师。他已经给很多名列世界500强的大企业提供过自己在统计和分析方面的经验，包括金融、市场营销、保险、医疗和制药领域的企业。

责任者附注:

刘江一，先后任职于华为、IBM，从事软件研究、开发和测试工作。曾参与翻译《Python机器学习实践: 测试驱动的开发方法》。

责任者附注:

陈瑶，目前在派格天马担任技术项目经理和产品经理，曾翻译《PySpark实战指南: 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署》《软件架构设计: 实用方法及实践》。

责任者附注:

刘旭斌，目前就职于IBM，曾参与翻译《软件架构设计: 实用方法及实践》《PySpark实战指南: 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署》等。

提要文摘附注:

本书着眼于提高开发、实行预测分析所需的六项关键实用技能，系统阐述应用预测分析的原理和技术，并通过大量来自市场营销、零售和医疗领域的真实案例，详细讲解使用R、Spark等开源工具进行预测分析的实用方法和技巧。

使用对象附注:

本书适用于已经接触过R，并且正在寻求学习如何开发企业预测分析解决方案的读者。

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