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题名/责任者:

数据化风控:信用评分建模教程/主编盖瑞瑞 单良, 乔杨著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-34629-3/CNY65.00

载体形态项:

230页:图;23cm

其它题名:

信用评分建模教程

个人责任者:

盖瑞瑞 主编

个人次要责任者:

单良 著

个人次要责任者:

乔杨 著

学科主题:

信用评级-系统建模-教材

中图法分类号:

F830.5

责任者附注:

单良, 本科毕业于美国纽约哥伦比亚大学, 复旦大学、台湾大学EMBA。乔杨, ZRobot CEO。曾担任知名互联网金融公司联合创始人兼首席风险官。

提要文摘附注:

随着国内消费金融市场的开放与高度竞争, 小贷公司、P2P、消费金融公司, 现金贷公司等蜂拥而立, 野蛮生长。这些金融产品的共同属性就是放款金额小, 审批速度快, 规模数量大。不管是申贷时或核拨后, 每位客户在不同阶段都有不同的潜在风险, 这些风险征兆可能存在于各种令人忽略的细节中, 这考验风险控制的执行与管理能力, 信用评等模型的精准决策与快速调整, 就关乎风险资产品质是好坏的最大关键与命脉。信用评分模型建立在完整的历史数据上, 藉由数据汇整、清理、分群及探勘等技术, 将大量数据转化为有用的风险信息, 信用评分模型建立后, 可将风险数据化, 清楚呈现客户的违约率及风险排序, 使风险单位得以确切掌握客户风险, 并制定更为精准的授信政策。环顾国内市场具备建模能力的专才供需失衡, 特将评分建模过程逐一章节细分介绍, 并提供实际案例与读者分享, 解开长久以来对建模是个黑盒子的印象。并期盼更多具备风险建模的专才加入, 具备自我开发建模的能力, 让普惠金融更能良性发展。

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