MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:132
- 题名/责任者:
- 数据科学入门/(美)Joel Grus著 高蓉,韩波译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-115-41741-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 18,284页:图;24cm
- 并列正题名:
- Data science from scratch:first principles with Python
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 格鲁斯 (Grus, Joel) 著
- 个人次要责任者:
- 高蓉 译
- 个人次要责任者:
- 韩波 译
- 学科主题:
- 数据管理
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 版本附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 出版发行附注:
- 本书限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始着手数据科学工作。具体内容包括:Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,如何获取数据,K近邻法,朴素贝叶斯算法等等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.13/424.2 | 72052689 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
TP311.13/424.2 | 72065160 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | |
TP311.13/424.2 | 72130433 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
TP311.13/424.2 | 72130434 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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