MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：72
- 题名/责任者:
- Python和Dask数据科学/(美) 杰西·丹尼尔著 王颖, 周致成, 王龙江译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55378-6/CNY79.80
- 载体形态项:
- xii, 255页:图;24cm
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- 丹尼尔 (Daniel, Jesse C.) 著
- 个人次要责任者:
- 王颖 译
- 个人次要责任者:
- 周致成 译
- 个人次要责任者:
- 王龙江 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自封面
- 责任者附注:
- 杰西·丹尼尔, 具有5年使用Python编写应用程序的经验, 其中包括从事PyData堆栈 (Pandas、 NumPy、 SciPy和 scikit-learn) 的工作3年。 Jesse于2016年进入丹佛大学, 担任E商业信息和分析学的副教授, 讲授 Python数据科学课程。他目前领导着丹佛当地的一家科技公司的数据科学家团队。
- 提要文摘附注:
- 本书详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化, 最后介绍使用Dask进行机器学习通过提供真实的数据、丰富的案例, 帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段, 帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。本书还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对本书发表评论, 提出技术问题, 从作者和其他用户那里得到帮助和提高。本书是迄今为止最详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/772 | 60242918 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/772 | 60242919 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/772 | 60242920 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/772 | 72360010 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP311.561/772 | 72360011 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP311.561/772 | 72392341 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP311.561/772 | 72392342 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） |
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势
同名作者的其他著作(点击查看)
收藏到： 管理书架