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题名/责任者:

大数据下并行知识约简与知识获取/钱进, 张楠, 徐菲菲著

出版发行项:

北京:科学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-03-055842-8/CNY88.00

载体形态项:

179页;26cm

丛编项:

大数据与网络安全研究丛书

个人责任者:

钱进 著

个人责任者:

张楠 著

个人责任者:

徐菲菲 著

学科主题:

知识获取-研究

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第148-155页)

提要文摘附注:

本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点，以粒计算方法为理论基础，以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象，以Hadoop开源平台为实验环境，构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知识约简、层次粗糙集模型知识约简及知识获取的理论、模型和方法，并力求展现大数据下粒计算的最新研究成果。

使用对象附注:

本书可供计算机、自动化、应用数学等相关专业的研究人员、高校师生和工程技术人员使用。

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