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题名/责任者:

Scala机器学习/(美) 亚历克斯·科兹洛夫著 罗棻, 刘波译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57215-2/CNY59.00

载体形态项:

12, 203页;24cm

统一题名:

Mastering Scala machine learing

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

科兹洛夫 (Kozlov, Alex) 著

个人次要责任者:

罗棻 译

个人次要责任者:

刘波 译

学科主题:

JAVA语言-程序设计

中图法分类号:

TP312JA

版本附注:

由Packt Publishing授权

责任者附注:

亚历克斯·科兹洛夫 (Alex Kozlov)，多学科的大数据科学家。获得斯坦福大学博士学位。

责任者附注:

罗棻，重庆工商大学计算机科学与信息工程学院教师。

责任者附注:

刘波，重庆工商大学计算机科学与信息工程学院教师。

提要文摘附注:

本书用了10章来介绍怎么使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法，其中Scala的版本为2.11.7，Spark采用基于Hadoop 2.6的版本，这些都是比较新的版本。本书从数据分析师怎么开始数据分析入手，介绍了数据驱动过程和Spark的体系结构；通过操作Spark MLlib库，介绍了机器学习的基本原理及MLlib所支持的几个算法；接着介绍了Scala如何表示和使用非结构化数据，以及与图相关的话题；再接着介绍了Scala与R和Python的集成；最后介绍了一些特别适合Scala编程的NLP常用算法及现有的Scala监控解决方案。总之

使用对象附注:

程序设计人员及相关读者。

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