MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：106
- 题名/责任者:
- 机器学习导论/王东著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-54605-4/CNY128.00
- 载体形态项:
- xv, 468页:图;24cm
- 个人责任者:
- 王东 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第427-468页)
- 提要文摘附注:
- 本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法, 重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性, 帮助读者建立机器学习的基础理论功底, 为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题, 线性模型, 神经网络及深度学习, 核方法, 图模型, 无监督学习, 非参数模型, 演化学习, 强化学习, 数值优化方法等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/1402 | 60257642 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/1402 | 60257643 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/1402 | 72365392 | 自然书库（3F东）
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可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP181/1402 | 72365393 | 自然书库（3F东）
|
借出-应还日期：2024-05-07 | 现代技术部（1F） |
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