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题名/责任者:

Python社会媒体挖掘/(意) 马尔科·邦扎尼尼著 陈小莉, 陶俊杰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-49401-6/CNY69.00

载体形态项:

229页:图;24cm

并列正题名:

Mastering social media mining with Python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

邦扎尼尼 (Bonzanini Marco) 著

个人次要责任者:

陈小莉 译

个人次要责任者:

陶俊杰 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pack Publishing授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

马尔科·邦扎尼尼 (Marco Bonzanini), 数据科学咨询师, 拥有伦敦玛丽王后大学信息检索专业博士学位, 是PyData伦敦meetup及系列会议的合作组织者。

提要文摘附注:

本书共分为9章, 从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括: 如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互, 如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据, 如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据, 如何用文本分析方法理解社会媒体数据, 如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息, 以及如何用Web技术来可视化数据。Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据, 展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。

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