MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:43
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的空时分组码识别理论与技术/闫文君等著
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-118-13172-7 精装/CNY88.00
- 载体形态项:
- 129页:图;24cm
- 个人责任者:
- 闫文君 著
- 学科主题:
- 信道编码-分组码
- 中图法分类号:
- TN911.22
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Theory and technology of space time block code recognition based on deep learning
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术,从研究对象和技术路径的基础理论出发,对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述,并基于仿真数据对各种识别方法进行验证,给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发,给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考,以期对相关领域的专家学者带来启发。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TN911.22/301 | 72581243 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TN911.22/301 | 72581244 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TN911.22/301 | 72581245 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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