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题名/责任者:

基于Python的无监督学习/(美) 安库·A. 帕特著 孙立超译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5198-4949-8/CNY98.00

载体形态项:

xiii, 366页:图;24cm

个人责任者:

帕特 (Patel, Ankur A.) 著

个人次要责任者:

孙立超 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版 限中国大陆发行

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

提要文摘附注:

本书作者通过两个简单的、可应用于生产的Python框架展示了如何应用无监督学习：Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例，数据科学家将发现数据中难以发现的模型：检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等，并获得更深层次的业务洞察力。

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