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题名/责任者:

智能推荐算法与系统构建实践/陈实如编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.01

ISBN及定价:

978-7-115-61487-2/CNY129.80

载体形态项:

440页:图;24cm

并列正题名:

Intelligent recommendation algorithm and system building practices

个人责任者:

陈实如 编著

学科主题:

聚类分析-分析方法

中图法分类号:

O212.4

提要文摘附注:

本书从系统视角出发，阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统，内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分，覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰，从基础知识切入，逐步深入，先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识，帮助读者理解推荐系统，掌握技能，建立系统思维。

使用对象附注:

本书适合对推荐系统感兴趣的初学者、从事数据挖掘/信息推荐相关工作的研发工程师、产品经理、架构师，以及相关专业学生和教师阅读

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