MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:30
- 题名/责任者:
- 基于上下文感知的兴趣点推荐系统研究/朱俊著
- 出版发行项:
- 上海:上海交通大学出版社,2024.03
- ISBN及定价:
- 978-7-313-30007-2/CNY52.50
- 载体形态项:
- 168页;26cm
- 个人责任者:
- 朱俊 著
- 学科主题:
- 智能检索系统-研究
- 中图法分类号:
- G254.929.1
- 提要文摘附注:
- 本书以构建准确性高、稳定性优、时效性强的兴趣点推荐系统为目标,以系统论为理论准则,将兴趣点推荐系统模块化为由数据收集、数据预处理、推荐结果生成和系统性能评估组成的有机整体,本书的研究涉及了系统论、信息论、人工智能、机器学习与数据挖掘等诸多领域,为融合上下文信息的兴趣点推荐系统研究提供了新思路,具有一定的理论借鉴价值。
- 使用对象附注:
- 本书读者对象为计算机科学与技术、计算机应用技术、软件工程、人工智能、大数据技术、网络工程等相关专业的本科生、硕士研究生、博士研究生及科研人员
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