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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:57

题名/责任者:
自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地/王楠, 赵宏宇, 蔡月著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-111-69830-2/CNY119.00
载体形态项:
xvi, 344页:图;24cm
并列正题名:
Natural language understanding and field knowledge graph:concepts, methods and practice
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
王楠
个人责任者:
赵宏宇
个人责任者:
蔡月
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
提要文摘附注:
本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑, 主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨, 引出自然语言理解的自动分析原理和方法, 包括自然语言特征、统计学习、机器学习、深度学习、知识图谱等。在讲解上述基本自然语言处理方法的基础上, 继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法, 基于作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱方向的实践经验, 探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP391/1402 60261193   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP391/1402 60261194   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP391/1402 72444578   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP391/1402 72444579   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP391/1402 72444580   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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