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题名/责任者:

机器学习、深度学习与强化学习/林强编著

出版发行项:

北京:知识产权出版社,2019.5

ISBN及定价:

978-7-5130-6253-4/CNY59.00

载体形态项:

168页;26cm

个人责任者:

林强 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

林强，北京信息科技大学教师，副研究员。在人工智能领域有着多年的实践和教学经验，以第一作者身份发表科研论文15篇，其中SCI1篇，EI9篇，ISTP2篇；以第一发明人身份申请国内外专利15项；其中13项已获得授权，包括中国专利7项，美国专利4项，欧洲专利2项

提要文摘附注:

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了目前人工智能领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理解析、数学解析两个方面对机器学习进行剖析。

使用对象附注:

适合于计算机科学与技术、信息管理与信息系统、人工智能等专业院校师生和科研院所相关专业研究人员。

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