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题名/责任者:

强化学习/邹伟，鬲玲，刘昱杓著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-53829-5/CNY99.00

载体形态项:

17,380页:图;24cm

并列正题名:

Reinforcement learning

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

邹伟 著

个人责任者:

鬲玲 (女) 著

个人责任者:

刘昱杓 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书描述了强化学习的起源、背景和分类，各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系；同时包含经典案例，如各类迷官寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等，通过给出它们对应的案例说明和代码描述，让读者理解各类强化学习算法的精髓。

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