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题名/责任者:

机器学习算法的数学解析与Python实现/莫凡编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64260-2/CNY89.00

载体形态项:

x, 205页:图;24cm

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

莫凡 编著

学科主题:

机器学习-算法理论

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

莫凡，新技术深度爱好者。

提要文摘附注:

本书系统介绍机器学习中需要的主要数学知识以及机器学习算法的实现和应用场景，以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行介绍，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而深度掌握机器学习的思想和原理。首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、朴素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K—means聚类、神经网络分类、集成学习方法等。

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