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题名/责任者:

深度学习与智慧交通/焦海宁, 郭濠奇著

出版发行项:

北京:冶金工业出版社,2022.6

ISBN及定价:

978-7-5024-9200-7/CNY58.00

载体形态项:

146页:图;24cm

个人责任者:

焦海宁 著

个人责任者:

郭濠奇 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

城市交通运输-交通运输管理-自动化-研究-中国

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

U495

书目附注:

有书目 (第141-146页)

提要文摘附注:

本书介绍了智慧交通和深度学习的基本内涵及国内外研究状况, 提出了将深度学习融入智慧交通的研究体系, 具体通过基于RetinaNet的车牌识别系统、交通枢纽关键物体检测、基于CSRNet算法的交通人群计数、基于SSD交通标志检测识别、交通枢纽的关键物体跟踪等多个案例进行详细探讨, 全方位体现了深度学习与智慧交通的完美融合。

使用对象附注:

本书可供从事交通运输、无人驾驶和车联网技术的工程技术人员参考, 也可供高等院校人工智能及其相关专业的师生阅读参考

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