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题名/责任者:

高光谱遥感影像降维方法与应用/苏红军著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-070280-7/CNY139.00

载体形态项:

254页:图;24cm

个人责任者:

苏红军 著

学科主题:

遥感图象-图象处理

中图法分类号:

TP751

一般附注:

本书是国家自然科学基金项目“基于共形几何代数的高光谱遥感降维与分类” (编号41201341) 和“高光谱遥感影像多特征优化模型与协同表示分类” (编号41571325) 的部分研究成果

责任者附注:

苏红军, 教授, 博士生导师, 河海大学测绘科学与工程系主任, 党支部书记, 国家优秀青年科学基金获得者, 入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象等。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

全书共8章: 第1章介绍高光谱遥感影像降维及其进展; 第2章介绍高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法和方法评价; 第3章探讨高光谱遥感影像特征提取方法, 重点是基于改进K均值、层次聚类、优化判别局部对齐等三种特征提取算法; 第4章分析高光谱遥感影像波段选择方法, 重点从可分性准则和搜索策略两方面提出新型方法; 第5章重点研究多目标优化的自适应波段选择方法, 论述能自动确定波段数目的组合型群体智能优化的高光谱遥感自适应降维方法; 第6章探讨高光谱遥感多特征质量评估与优化方法, 重点阐述多特征质量评估的方法, 并提出基于改进萤火虫算法的高光谱遥感多特征优化及基于多分类器集成的多特征性能评估; 第7章讨论基于共形几何代数的新型波段选择方法, 研究共形空间下高光谱遥感影像的信息表达问题; 第8章介绍高光谱遥感影像降维方法在矿物识别、影像可视化、城市遥感等领域的应用等。

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