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题名/责任者:

基于机器学习的文本挖掘/(捷克) 扬·茨卡, 弗朗齐歇克·达雷纳, 阿尔诺斯特·斯沃博达著 汪顺玉, 戴钰涵译

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5693-2988-9/CNY105.00

载体形态项:

330页:图;24cm

并列正题名:

Text mining with machine learning: principles and techniques

丛编项:

西安交通大学·元济译丛

个人责任者:

茨卡 (Zizka, Jan) 著

个人责任者:

达雷纳 (Darena, Frantisek) 著

个人责任者:

斯沃博达 (Svoboda, Arnost) 著

个人次要责任者:

汪顺玉 译

个人次要责任者:

戴钰涵 译

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本书为国家社科重点项目“基于文本挖掘的中国政治话语国际传播研究”阶段性成果

书目附注:

有书目 (第295-318页) 和索引

提要文摘附注:

本书包括基于机器学习的文本分析介绍、R编程语言、结构化文本表示、分类及最常用的分类算法 (贝叶斯分类器、最近邻、决策树、随机森林、支持向量机和深度学习) 介绍、聚类算法。本书最后两章还讨论了词向量和特征选择问题。

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