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题名/责任者:

工业大数据工程:系统、方法与实践/田春华...等著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-46757-8/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 383页:图;26cm

并列正题名:

Industrial big data engineering:systems, methods, and practices

个人责任者:

田春华 著

学科主题:

制造工业-数据处理-研究

中图法分类号:

F407

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 张硕, 徐地, 孙忠诚, 胡志勇等

题名责任附注:

书内题: 田春华主编

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书探索工业大数据的“工程方法体系”并介绍了其中的关键技术, 提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章, 第1章讨论了工业大数据的内涵与特点, 并给出了工业大数据工程的三个要素, 即数据资源、数据分析和数据应用 ; 第2-4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术, 并给出了工业大系统技术与建设方法 ; 第5-6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法, 并阐述了背后的分析软件技术 ; 第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术 ; 第8-10章用风电、水电、煤矿综采三个行业, 展示了工业大数据工程方法的应用过程。

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