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题名/责任者:

Python数据科学应用从入门到精通/张甜,杨维忠编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64685-3/CNY129.00

载体形态项:

XVI, 466页:图;26cm

个人责任者:

张甜 编著

个人责任者:

杨维忠 编著

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

责任者附注:

张甜, 山东大学金融学博士, 现就职于山东管理学院, 教授本科生统计学、计量经济学等课程, 在《财贸经济》《经济评论》等重要期刊发表多篇文章, 参与“地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究”等多项重大项目。杨维忠, 山东大学经济学硕士, CPA, 十余年商业银行风控、营销、内控等工作经历, 著有《Python机器学习原理与算法实现》《Stata统计分析商用建模与综合案例》《SPSS统计分析商用建模与综合案例》等10余种畅销数据分析教材。

提要文摘附注:

本书共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述 ; 第2章Python的入门基础知识 ; 第3章数据清洗 ; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取 ; 第7章数据可视化应用 ; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。

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