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题名/责任者:

高能物理数据分析:统计方法实用指南/(德) O·贝恩克 ... [等] 编 朱永生, 胡红波译

出版发行项:

合肥:中国科学技术大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-312-04584-4/CNY78.00

载体形态项:

x, 385页:图;24cm

统一题名:

Data analysis in high energy physics : a practical guide to statistical methods

其它题名:

统计方法实用指南

丛编项:

物理学名家名作译丛/主编叶铭汉, 陆埮, 张焕乔等

个人责任者:

贝恩克 (Behnke Olaf) 编

个人责任者:

克朗宁格 (Kroninger Kevin) 编

个人责任者:

肖特 (Schott Gregory) 编

个人次要责任者:

朱永生 译

个人次要责任者:

胡红波 译

学科主题:

高能物理学-数据-分析

中图法分类号:

O572

一般附注:

“十三五”国家重点出版物出版规划项目

题名责任附注:

题名页题: (德) O·贝恩克, K·克朗宁格, G·肖特, T·肖纳-赛德涅斯编

责任者附注:

贝恩克 (Olaf Behnke), 在DESY (德国电子同步加速器中心) 任职的物理学家。克朗宁格 (Kevin Kroninger), 在哥廷根大学从事ATLAS实验研究, 专注于顶夸克性质的测量。肖特 (Gregory Schott), 德国卡尔斯鲁厄理工学院的物理学家。朱永生, 中国科学院高能物理研究所研究员, 博导 (已退休), 中国科学院大学兼职教授、研究顾问。胡红波, 中国科学院高能物理研究所研究员。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书介绍高能物理实验统计分析的相关知识, 原书 (英文版) 由长期在欧洲核子中心 (CERN)、美国国立费米实验室 (FNAL)、德国电子同步加速器中心 (DESY) 等国际高能物理研究中心各著名合作组从事数据分析的专家合作撰写, 他们同时是德、美、英、荷等国著名高等学府的教授。全书共分十二章, 包括基本概念、参数估计、假设检验、区间估计、事例分类、去弥散方法、约束拟合、系统不确定性的处理、理论不确定性、高能物理的常用统计方法、分析实例演练和天文学中的应用等内容。

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