杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习:数学基础、算法模型与实战/于子叶编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72427-8/CNY99.00

载体形态项:

271页, [4] 页图版;24cm

并列正题名:

Deep learning:basics model building and practice

其它题名:

数学基础、算法模型与实战

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

于子叶 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

于子叶, 中国地震局地球物理研究所副研究员, 中国科学院大学博士。

提要文摘附注:

本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标, 对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解。在介绍计算机图形学 (CV) 和自然语言处理 (NLP) 任务之外, 还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用, 共10章, 内容包括深度学习数学基础, 深度学习基础模型 (全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等) 和实现, 多场景多领域最佳实践, 模型优化、加速与部署等。

豆瓣简介：