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题名/责任者:

图解深度学习:可视化、交互式的人工智能指南/(美) 乔恩·克罗恩, 格兰特·贝勒费尔德, 阿格莱·巴森斯著 刘乐平, 刘芳, 程瑞华译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59153-1/CNY119.80

载体形态项:

270页:彩图;26cm

统一题名:

Deep learning illustrated : a visual, interactive guide to artificial intelligence

其它题名:

深度学习

其它题名:

可视化、交互式的人工智能指南

个人责任者:

克罗恩 (Krohn, Jon) 著

个人责任者:

贝勒费尔德 (Beyleveld, Grant) 著

个人责任者:

巴森斯 (Bassens, Aglae) 著

个人次要责任者:

刘乐平 译

个人次要责任者:

刘芳 译

个人次要责任者:

程瑞华 译

学科主题:

机器学习-图解

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由PearsonEducation Inc. 授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

乔恩·克罗恩, 是untapt机器学习公同的首席数据科学家。拥有牛津大学神经科学博士学位。格兰特·贝勒费尔德是untapt 机器学习公司的一名数据科学家, 他的工作是利用深度学习进行自然语言处理。阿格莱·巴森斯, 是一位插画师。她曾在牛津大学拉斯金 (Ruskin) 美术学院和伦敦大学斯莱德 (Slade) 美术学院研修美术。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书利用精美的插图和有趣的类比, 对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解, 解释了什么是深度学习, 深度学习流行的原因, 以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书, 读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术, 学习 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等热门工具的使用, 同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码, 能够帮助读者动手实践。

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