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题名/责任者:

应用多元统计分析:R语言版/刘金山, 夏强编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.8

ISBN及定价:

978-7-115-55752-0/CNY58.00

载体形态项:

231页:图;26cm

并列正题名:

Applied multivariate statistical analysis

丛编项:

数据科学与大数据技术专业系列规划教材

个人责任者:

刘金山 编著

个人责任者:

夏强 编著

学科主题:

多元分析-统计分析-高等学校-教材

中图法分类号:

O212.4

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章, 第1章为绪论, 第2-3章介绍多元统计推断的基本理论, 包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验; 第4-9章分别介绍各种常用的多元统计方法, 包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书各种统计方法的算法采用R软件实现, 它是国际上流行的数据分析软件。除第2章和第3章外, 其他各章的章末提供了本章例题的R程序及相应的输出结果。

使用对象附注:

本书可作为普通高等学校统计学、金融数学、数据科学与大数据技术、信息与计算科学、应用数学、应用经济学、金融工程等专业的本科生或研究生的教材及参考书, 也可作为有关科技和管理人员的参考书

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