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题名/责任者:

PyTorch深度学习/(印) 毗湿奴·布拉马尼亚著 王海玲, 刘江峰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-50898-0/CNY55.00

载体形态项:

193页:图;24cm

统一题名:

Deep learning with PyTorch

个人责任者:

布拉马尼亚 (Subramanian, Vishnu) 著

个人次要责任者:

王海玲 译

个人次要责任者:

刘江峰 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由英国Packt Publishing公司授权

责任者附注:

毗湿奴·布拉马尼亚 (Vishnu Subramanian)，在领导、设计和实施大数据分析项目 (人工智能、机器学习和深度学习)方面富有经验。擅长机器学习、深度学习、分布式机器学习和可视化等。

责任者附注:

王海玲，毕业于吉林大学计算机系，参与过美国普惠实验室机器学习项目。

责任者附注:

刘江峰，重庆大学软件工程硕士，目前任职公司主要负责带领攻坚团队为公司平台深度整合人工智能、数据决策的多项平台应用。

提要文摘附注:

本书是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构，以及PyTorch与深度学习的未来走向。

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