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题名/责任者:

应用时间序列分析:R软件陪同/吴喜之, 刘苗编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58702-6/CNY49.00

载体形态项:

264页:图;24cm

并列正题名:

Applied time series analysis with R

其它题名:

R软件陪同

丛编项:

华章应用统计系列

个人责任者:

吴喜之 编著

个人责任者:

刘苗 编著

学科主题:

时间序列分析-教材

中图法分类号:

O211.61

书目附注:

有书目 (第260-264页)

提要文摘附注:

本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法，还介绍了很多最新的多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等。书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据，还分析了金融和经济数据的例子。

使用对象附注:

本书可作为高等院校统计学和经济管理等专业“时间序列分析”相关课程的教材，对金融和互联网等领域的相关从业者也极具参考价值。

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