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题名/责任者:

大语言模型:原理、应用与优化/苏之阳[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76276-8/CNY89.00

载体形态项:

245页:图;24cm

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

苏之阳 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

著者还有：王锦鹏、姜迪、宋元峰

提要文摘附注:

本书系统地介绍了大语言模型的理论基础、技术架构、应用实践和发展趋势，旨在为读者深入了解大语言模型相关知识提供参考。本书共10章，从逻辑上分为四部分：第一部分(第1-4章)由语言模型的基本概念入手，介绍了大模型的基础构件、技术发展的脉络及范式，以及模型对齐的方法；第二部分(第5和6章)详细介绍了大模型的评测与分布式训练的基本原理；第三部分(第7-9章)着重介绍了大模型在垂直场景的应用、知识融合与工具使用的方法及大模型优化的高级话题；第四部分(第10章)展望了大模型未来的发展方向和挑战。

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